{"id":313,"date":"2023-02-17T12:58:12","date_gmt":"2023-02-17T17:58:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.picperu.com\/blog\/?p=313"},"modified":"2023-11-24T13:27:54","modified_gmt":"2023-11-24T18:27:54","slug":"dra-saskia-bloemhof-pic-la-camara-evalua-a-los-cerdos-mejor-que-el-ojo-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.picperu.com\/blog\/dra-saskia-bloemhof-pic-la-camara-evalua-a-los-cerdos-mejor-que-el-ojo-humano\/","title":{"rendered":"Dra. Saskia Bloemhof (PIC): \u00abLa c\u00e1mara eval\u00faa a los cerdos mejor que el ojo humano\u00bb"},"content":{"rendered":"

La empresa de gen\u00e9tica porcina PIC aplica la selecci\u00f3n digital para determinar los \u00edndices de selecci\u00f3n. \u00abCon el software adecuado, las posibilidades son infinitas\u00bb, afirma la Dra. Saskia Bloemhof, directora de servicios gen\u00e9ticos de la empresa.<\/em><\/strong><\/p>\n

Los datos desempe\u00f1an un papel importante en la selecci\u00f3n para llevar la expresi\u00f3n gen\u00e9tica al siguiente nivel. Adem\u00e1s de compartir e interpretar los datos de los avances para estimar los \u00edndices de selecci\u00f3n, los nuevos medios tecnol\u00f3gicos como las c\u00e1maras digitales ofrecen m\u00e1s posibilidades de observaci\u00f3n objetiva y creaci\u00f3n de nuevos fenotipos. En China, por ejemplo, la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial para la identificaci\u00f3n porcina lleva algunos a\u00f1os en marcha. A\u00fan no se han creado sistemas que puedan utilizarse en la pr\u00e1ctica, en parte porque los cerdos se diferencian poco entre s\u00ed por su aspecto.<\/strong><\/p>\n

Interpretaci\u00f3n autom\u00e1tica de im\u00e1genes.<\/h2>\n

Sin embargo, el uso de c\u00e1maras e im\u00e1genes digitales todav\u00eda tiene el potencial de tener un gran impacto a nivel de corral y\/o de cerdo. El mayor reto reside en la interpretaci\u00f3n autom\u00e1tica de las im\u00e1genes y la extracci\u00f3n de conclusiones basadas en ellas. La Dra. Saskia Bloemhof es directora de servicios gen\u00e9ticos de PIC. En su opini\u00f3n, \u00abla selecci\u00f3n digital est\u00e1 a\u00fan en pa\u00f1ales, pero hay muchas posibilidades. Para dominarlo mejor, en 2020 empezamos a trabajar con el profesor Dr. Tomas Norton, de la Universidad Cat\u00f3lica (KU) de Lovaina (B\u00e9lgica). \u00bbPIC emplea actualmente a dos ingenieros que se dedican exclusivamente a traducir im\u00e1genes de v\u00eddeo en datos utilizables\u00bb. La empresa utiliza ahora la selecci\u00f3n digital para determinar la evaluaci\u00f3n de las extremidades de cerdas j\u00f3venes y verracos reproductores.<\/p>\n

Explica: \u00abLlevamos d\u00e9cadas trabajando con una evaluaci\u00f3n de las patas para determinar c\u00f3mo se sostiene un cerdo sobre sus patas delanteras y traseras. Los empleados est\u00e1n formados para puntuar a las cerdas j\u00f3venes en una escala del 1 al 10. La puntuaci\u00f3n ideal de las patas delanteras es de 5 a 6, la de las traseras entre 5 y 10. Las patas y pezu\u00f1as buenas o malas se identifican f\u00e1cilmente, pero la diferencia entre una puntuaci\u00f3n de 4 y 5, por ejemplo, puede ser m\u00e1s subjetiva. Hasta ahora, el sector ha seguido dependiendo del ojo humano\u00bb.<\/p>\n

Pero, aun as\u00ed, evaluar las patas sigue siendo importante.<\/h2>\n

\u00abLa evaluaci\u00f3n de las extremidades ha demostrado su eficacia en la selecci\u00f3n, y los animales con mejor puntuaci\u00f3n tienen mayor longevidad; pero sigue siendo subjetiva. Una cerda puede recibir una puntuaci\u00f3n diferente de distintos empleados. La eficacia de la mano de obra tambi\u00e9n influye. Es dif\u00edcil conseguir y mantener empleados buenos y formados. Por supuesto, siempre se puede corregir una estimaci\u00f3n del valor de selecci\u00f3n, pero no es lo deseable. Haciendo pasar a las cerdas j\u00f3venes por delante de una c\u00e1mara que graba los \u00e1ngulos de movimiento, se puede hacer una evaluaci\u00f3n m\u00e1s objetiva\u00bb.<\/p>\n

\u00bfPuede explicarlo?<\/h2>\n

\u00abHemos creado un programa inform\u00e1tico que eval\u00faa las im\u00e1genes proporcionadas por la c\u00e1mara. El programa se basa en las calificaciones de nuestro mejor evaluador. Dejamos que las cerdas pasen por delante de la c\u00e1mara al final del periodo de prueba y el programa eval\u00faa autom\u00e1ticamente sus movimientos. Adem\u00e1s, los ingenieros actualizan constantemente el programa para optimizar la puntuaci\u00f3n. Puede parecer un poco ingenuo, pero al principio supusimos que necesit\u00e1bamos una imagen completa, as\u00ed que ajustamos un trozo de valla cerca de la c\u00e1mara para que s\u00f3lo saliera el animal en el v\u00eddeo. Luego los ingenieros nos dijeron que no era necesario; como sale constantemente en el v\u00eddeo, la valla se puede filtrar\u00bb.<\/p>\n